[{"_1":2,"_1852":-5,"_1853":-5},"loaderData",{"_3":4,"_12":13},"root",{"_5":6,"_7":6,"_8":9,"_10":11},"isProd",true,"enableStats","domain","hyper.media","siteHost","fun-in-family.hyper.media","routes/$",{"_14":15,"_1772":1773},"json",{"_16":17,"_18":19,"_20":21,"_22":-5,"_23":-5,"_24":25,"_26":-5,"_27":28,"_440":6,"_40":441,"_453":454,"_455":456,"_1755":1756,"_1757":25,"_10":1758,"_1759":1758,"_1760":1761,"_1767":1768},"prefersLanguages",[],"viewTerm","activity","panelParam","activity/citations","openComment","accountUid","isInspect",false,"inspectTab","document",{"_29":30,"_411":98,"_412":413,"_414":415,"_416":417,"_418":419,"_420":421,"_422":423,"_430":431,"_432":433,"_434":435,"_438":439},"content",[31,67,82,92,389],{"_32":33,"_36":59},"children",[34,52],{"_32":35,"_36":37},[],"block",{"_38":39,"_40":41,"_42":43,"_44":45,"_46":47,"_48":49,"_50":51},"type","Paragraph","id","sv2nuy9b","revision","bafy2bzacedm2knp2vqz63o3liv6f2sqzgjqbc5u7coarsd7iaylsfjhwge6pi","attributes",{},"annotations",[],"text","Esta sesión tiene como propósito crear un espacio de reflexión crítica y práctica sobre el impacto de la inteligencia artificial en la empresas y la democracia. El encuentro abordará cuestiones como la confianza en sistemas complejos y parcialmente opacos, las implicaciones de su uso para la responsabilidad corporativa y los límites de aceptar resultados técnicamente óptimos cuando plantean tensiones éticas o reputacionales.","link","",{"_32":53,"_36":54},[],{"_38":39,"_40":55,"_42":43,"_44":56,"_46":57,"_48":58,"_50":51},"Xb1p8uxV",{},[],"Asimismo, el foro busca profundizar en cómo la IA influye en la agencia moral y en los procesos de toma de decisiones y deliberación dentro de los consejos. A través del diálogo interdisciplinar, se analizará el equilibrio entre el apoyo tecnológico al juicio humano y el riesgo de que este se vea condicionado o empobrecido, así como las competencias y formas de comprensión necesarias para que los consejeros sigan tomando decisiones responsables, prudentes y bien fundamentadas.",{"_38":60,"_40":61,"_42":43,"_44":62,"_46":65,"_48":66,"_50":51},"Heading","2ikwhLdA",{"_63":64},"childrenType","Group",[],"¿Qué riesgos plantea la IA para las empresas? ¿Cómo influye la IA en la agencia moral, la toma de decisiones y la deliberación en los consejos? ",{"_32":68,"_36":77},[69],{"_32":70,"_36":71},[],{"_38":39,"_40":72,"_42":73,"_44":74,"_46":75,"_48":76,"_50":51},"hERfyVtO","bafy2bzaceb6ktbvxvp2qtb6t32dukndhy4e6qbfnoccfoniyix7f5srmunzpi",{},[],"Antes de la sesión, se recomienda a los deliberantes revisar los siguientes materiales breves:",{"_38":60,"_40":78,"_42":43,"_44":79,"_46":80,"_48":81,"_50":51},"2yc2uqWL",{"_63":64},[],"Preparación para la sesión",{"_32":83,"_36":84},[],{"_38":85,"_40":86,"_42":73,"_44":87,"_46":90,"_48":51,"_50":91},"Embed","N1JscXP8",{"_88":89},"view","Card",[],"hm://z6MktVp5dhtDpWgGJYBHq8yabM1EbaXEpKn8uVk3tvEoUuUb/mejores-empresas-mejor-democracia/memd-iv-sesion-2/materiales-preparatorias?v=bafy2bzaceaskfts3f5suhgucqxvp7td5ixcwuqtztk7qexv4rzqhf4iv7jydy&l",{"_32":93,"_36":384},[94,102,109,151,193,235,277,333,375],{"_32":95,"_36":96},[],{"_38":39,"_40":97,"_42":98,"_44":99,"_46":100,"_48":101,"_50":51},"O09xuO_r","bafy2bzacecorz3sdthbdblq5b6lbz22bq6s2tuip7ryhtnikajn6oliwhoera",{},[],"La segunda sesión del foro estuvo dedicada a reflexionar sobre el impacto empresarial, social y geopolítico de la inteligencia artificial en un momento de aceleración tecnológica sin precedentes. A través de un diálogo entre José Sancho —inversor y fundador de Profit Gestión Informática— y José Manuel Inchausti —vicepresidente del Grupo Mapfre—, moderado por David Mejía, los participantes analizaron cómo la inteligencia artificial está transformando los modelos de negocio, alterando las dinámicas de competitividad y reconfigurando el equilibrio de poder económico y político a escala global.",{"_32":103,"_36":104},[],{"_38":39,"_40":105,"_42":98,"_44":106,"_46":107,"_48":108,"_50":51},"Ajpi2-s9",{},[],"La conversación abordó tanto los riesgos como las oportunidades asociadas a esta nueva revolución tecnológica: desde la concentración de poder en torno a las grandes infraestructuras de computación hasta la adaptación de las organizaciones, la transformación del empleo, la gobernanza corporativa de la IA y el desafío de integrar estas herramientas sin perder de vista el propósito y los valores de las compañías.",{"_32":110,"_36":146},[111,118,125,132,139],{"_32":112,"_36":113},[],{"_38":39,"_40":114,"_42":98,"_44":115,"_46":116,"_48":117,"_50":51},"XVDziVOT",{},[],"El diálogo comenzó con una reflexión sobre el carácter estructural de la transformación que está provocando la inteligencia artificial. José Sancho defendió que el fenómeno actual no puede compararse simplemente con la expansión de internet a comienzos de los años 2000, sino que constituye una transformación mucho más profunda, comparable a la revolución industrial.",{"_32":119,"_36":120},[],{"_38":39,"_40":121,"_42":98,"_44":122,"_46":123,"_48":124,"_50":51},"CZn1GrpT",{},[],"Mientras internet permitió conectar personas, acceder a información y desarrollar nuevas formas de comunicación y consumo, la inteligencia artificial está modificando directamente la manera en que se produce conocimiento, se toman decisiones y se organiza la actividad económica. En su opinión, nos encontramos ante un cambio de paradigma capaz de alterar profundamente la estructura productiva de las sociedades contemporáneas.",{"_32":126,"_36":127},[],{"_38":39,"_40":128,"_42":98,"_44":129,"_46":130,"_48":131,"_50":51},"CsZ16mH4",{},[],"Desde la perspectiva de la inversión y el análisis financiero, explicó cómo la inteligencia artificial ya ha transformado radicalmente su propio sector. El trabajo tradicional de estudiar empresas a partir de documentación, relaciones y análisis manuales ha sido sustituido progresivamente por sistemas capaces de procesar cantidades masivas de información mediante distintos modelos especializados. En este contexto, quienes no incorporen la inteligencia artificial a sus procesos de trabajo sufrirán rápidamente una desventaja competitiva difícilmente reversible.",{"_32":133,"_36":134},[],{"_38":39,"_40":135,"_42":98,"_44":136,"_46":137,"_48":138,"_50":51},"hBwdv9wX",{},[],"José Manuel Inchausti coincidió en el carácter estratégico de esta transformación, aunque desde una perspectiva más organizacional. En el caso de Mapfre, señaló que la inteligencia artificial ya se encuentra integrada en prácticamente toda la cadena de valor de la compañía: desde la tarificación de seguros hasta la atención al cliente, la automatización de procesos o la detección de fraude. Más del 70% de los clientes de Mapfre España interactuaron en el último año con algún sistema de inteligencia artificial desarrollado por la compañía.",{"_32":140,"_36":141},[],{"_38":39,"_40":142,"_42":98,"_44":143,"_46":144,"_48":145,"_50":51},"NkB7ZG4P",{},[],"Sin embargo, insistió en que la incorporación de estas herramientas no puede responder únicamente a una lógica tecnológica, sino que debe estar subordinada a la estrategia, los valores y el propósito de la organización. La cuestión central no es simplemente adoptar inteligencia artificial, sino decidir para qué se utiliza y bajo qué criterios se gobierna.",{"_38":60,"_40":147,"_42":98,"_44":148,"_46":149,"_48":150,"_50":51},"q5-_Eib9",{"_63":64},[],"Una transformación comparable a la revolución industrial",{"_32":152,"_36":188},[153,160,167,174,181],{"_32":154,"_36":155},[],{"_38":39,"_40":156,"_42":98,"_44":157,"_46":158,"_48":159,"_50":51},"GY_-NfTw",{},[],"Uno de los ejes más relevantes del diálogo giró en torno a la enorme concentración de poder económico y tecnológico que acompaña al desarrollo actual de la inteligencia artificial.",{"_32":161,"_36":162},[],{"_38":39,"_40":163,"_42":98,"_44":164,"_46":165,"_48":166,"_50":51},"05vbWBva",{},[],"José Sancho describió los grandes centros de datos como las nuevas “factorías” de la inteligencia artificial. Frente a la revolución industrial clásica —basada en cadenas de producción, petróleo o banca—, las infraestructuras estratégicas contemporáneas son hoy las grandes nubes de computación capaces de entrenar y operar modelos avanzados de inteligencia artificial. Estas infraestructuras requieren inversiones gigantescas, enormes capacidades energéticas y acceso privilegiado a microprocesadores de última generación.",{"_32":168,"_36":169},[],{"_38":39,"_40":170,"_42":98,"_44":171,"_46":172,"_48":173,"_50":51},"faFEwkhM",{},[],"En este contexto, advirtió sobre el creciente desequilibrio entre Estados Unidos, China y Europa. Mientras Estados Unidos y China concentran prácticamente la totalidad de los grandes modelos fundacionales y las principales infraestructuras de computación avanzada, Europa corre el riesgo de quedar relegada a una posición de dependencia tecnológica estructural. La escala de capital necesaria para competir en este terreno sitúa a las compañías europeas muy lejos de los gigantes tecnológicos estadounidenses y chinos.",{"_32":175,"_36":176},[],{"_38":39,"_40":177,"_42":98,"_44":178,"_46":179,"_48":180,"_50":51},"9BSFdzdn",{},[],"La conversación derivó así hacia la dimensión geopolítica de la inteligencia artificial. José Sancho recordó que los microprocesadores más avanzados se han convertido en activos estratégicos y explicó cómo el control de los chips, de la capacidad energética y de las infraestructuras de computación condiciona ya tanto la competitividad económica como el equilibrio de poder internacional.",{"_32":182,"_36":183},[],{"_38":39,"_40":184,"_42":98,"_44":185,"_46":186,"_48":187,"_50":51},"HueVYzt3",{},[],"A partir del ejemplo de la guerra de Ucrania, describió cómo tecnologías vinculadas a la inteligencia artificial —desde sistemas de comunicación satelital hasta drones autónomos— están transformando la naturaleza de los conflictos contemporáneos. También señaló el creciente peso de grandes compañías tecnológicas y de sus líderes en decisiones con impacto geopolítico global.",{"_38":60,"_40":189,"_42":98,"_44":190,"_46":191,"_48":192,"_50":51},"MANwsYVd",{"_63":64},[],"Infraestructuras, concentración de poder y soberanía tecnológica",{"_32":194,"_36":230},[195,202,209,216,223],{"_32":196,"_36":197},[],{"_38":39,"_40":198,"_42":98,"_44":199,"_46":200,"_48":201,"_50":51},"H1yGJP4R",{},[],"Desde una perspectiva empresarial, José Manuel Inchausti identificó diversos tipos de riesgos asociados a la adopción de inteligencia artificial dentro de las organizaciones.",{"_32":203,"_36":204},[],{"_38":39,"_40":205,"_42":98,"_44":206,"_46":207,"_48":208,"_50":51},"9Ixg6azA",{},[],"El primero de ellos es el riesgo operativo: cuando la inteligencia artificial pasa a formar parte de procesos críticos de negocio, cualquier error en los modelos puede traducirse directamente en decisiones incorrectas o disfunciones relevantes. En el sector asegurador, por ejemplo, la fijación de precios depende precisamente de la capacidad de estimar riesgos futuros a partir de enormes volúmenes de datos. Si los sistemas fallan, el impacto puede ser significativo.",{"_32":210,"_36":211},[],{"_38":39,"_40":212,"_42":98,"_44":213,"_46":214,"_48":215,"_50":51},"Fg4Fz6dh",{},[],"A ello se añaden riesgos éticos, reputacionales y regulatorios. La inteligencia artificial puede incorporar sesgos, producir decisiones difíciles de explicar o generar interacciones no deseadas con clientes y usuarios. En sectores altamente regulados, como banca y seguros, las compañías deben además garantizar trazabilidad, explicabilidad y cumplimiento normativo en cada uno de sus procesos automatizados.",{"_32":217,"_36":218},[],{"_38":39,"_40":219,"_42":98,"_44":220,"_46":221,"_48":222,"_50":51},"SMs3uQWI",{},[],"Otro de los grandes desafíos identificados fue el relacionado con la calidad del dato. La inteligencia artificial es tan fiable como los datos sobre los que se construye. Datos incompletos, sesgados o mal estructurados generan inevitablemente resultados deficientes, independientemente de la sofisticación del modelo utilizado.",{"_32":224,"_36":225},[],{"_38":39,"_40":226,"_42":98,"_44":227,"_46":228,"_48":229,"_50":51},"T02F_YYS",{},[],"Finalmente, ambos participantes coincidieron en señalar la creciente competencia por el talento especializado como uno de los factores críticos del nuevo escenario tecnológico. La demanda de perfiles capaces de combinar conocimiento técnico, criterio empresarial y comprensión estratégica está creciendo mucho más rápido que la oferta disponible.",{"_38":60,"_40":231,"_42":98,"_44":232,"_46":233,"_48":234,"_50":51},"CQjHL_Po",{"_63":64},[],"Riesgos operativos, regulatorios y reputacionales",{"_32":236,"_36":272},[237,244,251,258,265],{"_32":238,"_36":239},[],{"_38":39,"_40":240,"_42":98,"_44":241,"_46":242,"_48":243,"_50":51},"YyIcv7c6",{},[],"El diálogo abordó también la necesidad de desarrollar modelos de gobernanza específicos para la inteligencia artificial dentro de las organizaciones.",{"_32":245,"_36":246},[],{"_38":39,"_40":247,"_42":98,"_44":248,"_46":249,"_48":250,"_50":51},"TsB3LhlN",{},[],"José Manuel Inchausti explicó cómo Mapfre decidió ordenar y estructurar estratégicamente el desarrollo de la inteligencia artificial dentro de la compañía mediante la elaboración de un manifiesto interno sobre IA. El documento articula principios, límites, criterios de decisión y estructuras de gobierno aplicables a toda la organización.",{"_32":252,"_36":253},[],{"_38":39,"_40":254,"_42":98,"_44":255,"_46":256,"_48":257,"_50":51},"CtTa4jFm",{},[],"El manifiesto parte de una idea central: la inteligencia artificial debe estar al servicio de las personas —clientes, empleados y colaboradores— y no orientarse exclusivamente a la reducción de costes o sustitución de empleo. A partir de ahí, la compañía desarrolló mecanismos específicos de supervisión, escalabilidad, control de datos, evaluación de riesgos y alineamiento estratégico.",{"_32":259,"_36":260},[],{"_38":39,"_40":261,"_42":98,"_44":262,"_46":263,"_48":264,"_50":51},"mKhzROPY",{},[],"Para Inchausti, este tipo de gobernanza resulta imprescindible en organizaciones complejas y multinacionales. La inteligencia artificial no puede desarrollarse simplemente como una sucesión de experimentos tecnológicos aislados, sino que requiere reflexión institucional, coordinación y criterios claros sobre qué usos son compatibles con la identidad y los valores de la compañía.",{"_32":266,"_36":267},[],{"_38":39,"_40":268,"_42":98,"_44":269,"_46":270,"_48":271,"_50":51},"54UHpOYj",{},[],"En este sentido, insistió en que la verdadera diferencia competitiva no dependerá únicamente del acceso a la tecnología —cada vez más accesible para muchas empresas—, sino de la capacidad de integrarla de manera coherente con el propósito organizacional y con una visión de largo plazo.",{"_38":60,"_40":273,"_42":98,"_44":274,"_46":275,"_48":276,"_50":51},"ITOUl7wG",{"_63":64},[],"Gobernanza de la IA y propósito organizacional",{"_32":278,"_36":328},[279,286,293,300,307,314,321],{"_32":280,"_36":281},[],{"_38":39,"_40":282,"_42":98,"_44":283,"_46":284,"_48":285,"_50":51},"VsOiffae",{},[],"La conversación abordó también el impacto de la inteligencia artificial sobre el empleo y sobre la organización del trabajo.",{"_32":287,"_36":288},[],{"_38":39,"_40":289,"_42":98,"_44":290,"_46":291,"_48":292,"_50":51},"LbrGvU7S",{},[],"José Sancho señaló que los efectos más visibles comienzan ya a percibirse especialmente entre perfiles junior y titulados recientes. Actividades vinculadas a programación básica, elaboración de informes, análisis de datos o producción de contenidos están siendo crecientemente automatizadas mediante herramientas capaces de ejecutar tareas repetitivas con gran eficiencia.",{"_32":294,"_36":295},[],{"_38":39,"_40":296,"_42":98,"_44":297,"_46":298,"_48":299,"_50":51},"iiHxhzk5",{},[],"Al mismo tiempo, explicó cómo determinadas funciones profesionales están transformándose rápidamente. En ámbitos como la programación o los servicios de atención al cliente, la inteligencia artificial permite automatizar tareas repetitivas y desplazar progresivamente ciertas funciones de ejecución hacia perfiles más orientados a supervisar, coordinar y gestionar sistemas complejos de agentes automatizados.",{"_32":301,"_36":302},[],{"_38":39,"_40":303,"_42":98,"_44":304,"_46":305,"_48":306,"_50":51},"3dlg0Opr",{},[],"Sin embargo, ambos participantes coincidieron en que el efecto de la inteligencia artificial no debe entenderse únicamente como sustitución directa de trabajadores, sino como una profunda transformación de funciones, capacidades y dinámicas laborales.",{"_32":308,"_36":309},[],{"_38":39,"_40":310,"_42":98,"_44":311,"_46":312,"_48":313,"_50":51},"fmQ-Ju1W",{},[],"José Manuel Inchausti defendió que, al menos en organizaciones como Mapfre, la inteligencia artificial está siendo utilizada principalmente para ampliar las capacidades de las personas y liberar tiempo de tareas administrativas o repetitivas. La tecnología permite ofrecer mejor información, mejorar la atención al cliente y aumentar la productividad, pero sigue siendo necesario el juicio humano, la relación interpersonal y la capacidad de generar confianza.",{"_32":315,"_36":316},[],{"_38":39,"_40":317,"_42":98,"_44":318,"_46":319,"_48":320,"_50":51},"4d1xkuQL",{},[],"En paralelo, las compañías se enfrentan al reto de acompañar cultural y emocionalmente estos procesos de transformación. 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La clave, señaló Inchausti, no es únicamente incorporar tecnología, sino ayudar a las personas a comprenderla, utilizarla y convivir con ella dentro de un marco de confianza.",{"_38":60,"_40":329,"_42":98,"_44":330,"_46":331,"_48":332,"_50":51},"7dzK8pPK",{"_63":64},[],"Empleo, productividad y transformación del trabajo",{"_32":334,"_36":370},[335,342,349,356,363],{"_32":336,"_36":337},[],{"_38":39,"_40":338,"_42":98,"_44":339,"_46":340,"_48":341,"_50":51},"kgNI5sY4",{},[],"La sesión concluyó con una reflexión sobre el papel que pueden desempeñar las empresas europeas y españolas en este nuevo contexto tecnológico global.",{"_32":343,"_36":344},[],{"_38":39,"_40":345,"_42":98,"_44":346,"_46":347,"_48":348,"_50":51},"m8lQTPzs",{},[],"José Sancho insistió en la enorme velocidad y profundidad de la transformación en curso, así como en las desigualdades estructurales que probablemente generará la concentración de infraestructuras, capital y capacidad computacional en muy pocos actores globales.",{"_32":350,"_36":351},[],{"_38":39,"_40":352,"_42":98,"_44":353,"_46":354,"_48":355,"_50":51},"fx0v62Tm",{},[],"José Manuel Inchausti, por su parte, quiso cerrar el diálogo con una visión más optimista. Aunque reconoció la magnitud de los desafíos tecnológicos y geopolíticos, defendió que el verdadero diferencial competitivo seguirá dependiendo de la capacidad de las organizaciones para utilizar la tecnología con criterio, propósito y responsabilidad.",{"_32":357,"_36":358},[],{"_38":39,"_40":359,"_42":98,"_44":360,"_46":361,"_48":362,"_50":51},"7DTWT1lp",{},[],"La inteligencia artificial, señaló, no sustituye automáticamente la calidad del liderazgo, la cultura corporativa ni la capacidad de generar valor para clientes, empleados y sociedad. 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foro nació para ofrecer un espacio singular de pensamiento y deliberación ética sobre los fundamentos del liderazgo responsable de nuestras élites en un contexto de creciente complejidad: innovación exponencial, desinformación, polarización y una crisis profunda de autoridad moral en instituciones públicas y privadas. 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",{"_32":1165,"_36":1166},[],{"_38":39,"_40":1167,"_42":1160,"_44":1168,"_46":1169,"_48":1170,"_50":51},"bUFyXV6j",{},[],"Accede el informe de conclusiones abajo:",{"_32":1172,"_36":1173},[],{"_38":85,"_40":1174,"_42":1160,"_44":1175,"_46":1176,"_48":51,"_50":1177},"xuTj0AzM",{"_88":89},[],"hm://z6MktVp5dhtDpWgGJYBHq8yabM1EbaXEpKn8uVk3tvEoUuUb/informes/informe-memd?v=bafy2bzaceaiwdvxuqi25ywtcnscj4vezotpzwcxs6gmxadllrudn6bvxxoly4&l",{"_38":60,"_40":1179,"_42":1160,"_44":1180,"_46":1181,"_48":1182,"_50":51},"XN3KDCNV",{"_63":64},[],"Tercera edición",{"_32":1184,"_36":1185},[],{"_38":85,"_40":1186,"_42":955,"_44":1187,"_46":1188,"_48":51,"_50":1189},"alR4QA-ALL",{"_88":89},[],"hm://z6MktVp5dhtDpWgGJYBHq8yabM1EbaXEpKn8uVk3tvEoUuUb/mejores-empresas-mejor-democracia/memd-iv-sesion-3",[413],"/mejores-empresas-mejor-democracia","2026-05-13T08:28:59.799Z",{"_424":848,"_426":985,"_428":986},{},{"_432":968,"_436":982},{"_40":847,"_447":413,"_416":1197,"_411":-5,"_449":-5,"_450":-5,"_451":-5,"_452":-5},[443],1779410680847,[747,847,-5,25],"[\"ENTITY\",\"hm://z6MktVp5dhtDpWgGJYBHq8yabM1EbaXEpKn8uVk3tvEoUuUb/mejores-empresas-mejor-democracia\",null,false]",{"_462":1202,"_745":1268,"_748":1269},{"_464":1203,"_729":730,"_731":1267,"_733":-5,"_734":735,"_736":735,"_737":735,"_738":-5,"_739":-5,"_740":25,"_741":742,"_743":744},{"_38":27,"_27":1204,"_40":1265},{"_29":1205,"_411":1210,"_412":413,"_414":1254,"_416":1255,"_418":1256,"_420":1257,"_422":1258,"_430":1261,"_432":1262,"_434":1263,"_438":439},[1206,1214,1221,1234],{"_32":1207,"_36":1208},[],{"_38":60,"_40":1209,"_42":1210,"_44":1211,"_46":1212,"_48":1213,"_50":51},"nOZ4ZaaP","bafy2bzaceao32tuausiwyt52ci7ttwkj4nhqaseq6jjxh7kf2bsf5psdc5guo",{},[],"Sesión 1",{"_32":1215,"_36":1216},[],{"_38":85,"_40":1217,"_42":1210,"_44":1218,"_46":1219,"_48":51,"_50":1220},"S6kyUAMU",{"_88":89},[],"hm://z6MktVp5dhtDpWgGJYBHq8yabM1EbaXEpKn8uVk3tvEoUuUb/mejores-empresas-mejor-democracia/iv-edicion/sesion-1",{"_32":1222,"_36":1229},[1223],{"_32":1224,"_36":1225},[],{"_38":85,"_40":1226,"_42":1210,"_44":1227,"_46":1228,"_48":51,"_50":448},"AnYbRLnj",{"_88":89},[],{"_38":60,"_40":1230,"_42":1210,"_44":1231,"_46":1232,"_48":1233,"_50":51},"379IAXVW",{"_63":64},[],"Sesión 2",{"_32":1235,"_36":1249},[1236,1243],{"_32":1237,"_36":1238},[],{"_38":85,"_40":1239,"_42":1210,"_44":1240,"_46":1241,"_48":51,"_50":1242},"cuRyjsN8",{"_88":89},[],"hm://z6MktVp5dhtDpWgGJYBHq8yabM1EbaXEpKn8uVk3tvEoUuUb/mejores-empresas-mejor-democracia/iv-edicion/sesion-3",{"_32":1244,"_36":1245},[],{"_38":39,"_40":1246,"_42":1210,"_44":1247,"_46":1248,"_48":51,"_50":51},"nPFZQ9UJ",{},[],{"_38":60,"_40":1250,"_42":1210,"_44":1251,"_46":1252,"_48":1253,"_50":51},"OJNa4f-Y",{"_63":64},[],"Sesión 3",[413],"/mejores-empresas-mejor-democracia/iv-edicion","2026-03-25T11:16:35.392Z","2026-03-25T11:33:46.967Z",{"_424":1259,"_428":1260},"IV Edición","ipfs://bafybeifgp7iszdqvhnwuki4up7s5nxpe73rvjuaoztclp2r55ccbnger6a",{},"bafyreihc7j6o36idvy2e7kzaahtyiuk3wx3kmlvnslqyctggc5pqt3qssq",{"_432":1262,"_436":1264},"1774437395709",{"_40":1147,"_447":413,"_416":1266,"_411":-5,"_449":-5,"_450":-5,"_451":-5,"_452":-5},[443,444],1779410680846,[747,1147,-5,25],"[\"ENTITY\",\"hm://z6MktVp5dhtDpWgGJYBHq8yabM1EbaXEpKn8uVk3tvEoUuUb/mejores-empresas-mejor-democracia/iv-edicion\",null,false]",{"_462":1271,"_745":1696,"_748":1697},{"_464":1272,"_729":730,"_731":1695,"_733":-5,"_734":735,"_736":735,"_737":735,"_738":-5,"_739":-5,"_740":25,"_741":742,"_743":744},{"_38":27,"_27":1273,"_40":1688},{"_29":1274,"_411":1677,"_412":413,"_414":1678,"_416":1679,"_418":1680,"_420":1681,"_422":1682,"_430":1685,"_432":1367,"_434":1686,"_438":439},[1275,1283,1318,1361,1424,1458,1512,1581,1637,1644,1651,1660,1668],{"_32":1276,"_36":1277},[],{"_38":39,"_40":1278,"_42":1279,"_44":1280,"_46":1281,"_48":1282,"_50":51},"AGdeYyNO","bafy2bzacead2akehlnqylxu5owe73x344lgzaqclrq2bgnk2pvj7xkmk43leq",{},[],"La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más influyentes de nuestro tiempo, con efectos que trascienden ampliamente el ámbito técnico. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información, automatizar decisiones y optimizar procesos está transformando la forma en que operan las empresas, se diseñan las políticas públicas y se articulan los sistemas democráticos. Esta expansión acelerada sitúa a la IA en el centro de un debate que ya no es solo tecnológico, sino también económico, ético y político.",{"_32":1284,"_36":1313},[1285,1299,1306],{"_32":1286,"_36":1287},[],{"_38":39,"_40":1288,"_42":1289,"_44":1290,"_46":1291,"_48":1298,"_50":51},"WIxoLKC-","bafy2bzaceajtw7tuk3msy4s2mel4sw7t2aapwmklqn7vl2ldk2vxrtwtimibu",{},[1292],{"_38":778,"_771":1293,"_773":1295,"_44":1297,"_50":51},[1294],380,[1296],391,{},"En el ámbito empresarial, la IA se percibe como una herramienta de especialización sin precedentes. Diversos estudios destacan su capacidad para ejecutar decisiones rápidas y altamente fiables en tareas técnicas concretas, superando en muchos casos el rendimiento humano. Las empresas la emplean tanto como asistente general como en funciones avanzadas de seguridad, simulación y red teaming, donde los sistemas de IA prueban vulnerabilidades y escenarios de riesgo a gran escala (Villoria, 2025; Betley et al., 2026). Este potencial abre oportunidades claras de eficiencia, innovación y ventaja competitiva.",{"_32":1300,"_36":1301},[],{"_38":39,"_40":1302,"_42":1279,"_44":1303,"_46":1304,"_48":1305,"_50":51},"6wsyAOzv",{},[],"Sin embargo, junto a estos beneficios emergen riesgos técnicos complejos que desafían los modelos tradicionales de control. Investigaciones recientes advierten del fenómeno de la “desalineación emergente”: entrenar un sistema de IA para una tarea muy específica puede generar comportamientos imprevistos y dañinos en contextos completamente distintos. En algunos casos, modelos optimizados para escribir código han mostrado conductas extremas o moralmente inaceptables en interacciones generales, sin que estas respuestas hayan sido explícitamente programadas (Betley et al., 2026). Esta imprevisibilidad amplifica la vulnerabilidad de las organizaciones ante ataques sofisticados, como el envenenamiento de datos o la activación de “objetivos ocultos”, y complica enormemente la gestión de la seguridad y la responsabilidad corporativa.",{"_32":1307,"_36":1308},[],{"_38":39,"_40":1309,"_42":1289,"_44":1310,"_46":1311,"_48":1312,"_50":51},"t0fgL611",{},[],"A ello se suma un riesgo menos visible pero igualmente relevante: la dependencia tecnológica. El uso intensivo de sistemas de IA en el trabajo diario puede erosionar determinadas capacidades cognitivas y sociales de los profesionales, desplazando progresivamente el juicio humano en favor de decisiones automatizadas, con implicaciones directas sobre la cultura organizativa y la autonomía profesional (Villoria, 2025).",{"_38":60,"_40":1314,"_42":1279,"_44":1315,"_46":1316,"_48":1317,"_50":51},"TLUqKHGv",{"_63":64},[],"Impacto de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial",{"_32":1319,"_36":1356},[1320,1327,1342,1349],{"_32":1321,"_36":1322},[],{"_38":39,"_40":1323,"_42":1289,"_44":1324,"_46":1325,"_48":1326,"_50":51},"cmcKzcHd",{},[],"Más allá de la empresa, el impacto de la inteligencia artificial plantea interrogantes profundos para la democracia y los derechos fundamentales. Delegar decisiones relevantes en algoritmos opacos puede erosionar la autonomía individual y colectiva, sustituyendo espacios de deliberación política por procesos técnicos difíciles de cuestionar. Según Villoria (2025), existe el riesgo de que una lógica puramente algorítmica termine desplazando la política democrática, al priorizar la eficiencia sobre la empatía, el pluralismo y la dignidad humana.",{"_32":1328,"_36":1329},[],{"_38":39,"_40":1330,"_42":1289,"_44":1331,"_46":1332,"_48":1341,"_50":51},"N5ta6uqr",{},[1333],{"_38":770,"_771":1334,"_773":1337,"_44":1340,"_50":51},[1335,1336],87,436,[1338,1339],100,448,{},"Este riesgo se intensifica cuando los sistemas se entrenan bajo enfoques estrictamente utilitaristas, orientados a maximizar resultados agregados. En escenarios extremos, esta lógica podría justificar decisiones “óptimas” desde el punto de vista estadístico, pero moralmente inaceptables, como sacrificar los derechos de minorías o individuos en nombre del bienestar general. Frente a ello, distintos autores defienden una aproximación deontológica que sitúe los principios y la dignidad humana como límites innegociables de la automatización (Villoria, 2025).",{"_32":1343,"_36":1344},[],{"_38":39,"_40":1345,"_42":1289,"_44":1346,"_46":1347,"_48":1348,"_50":51},"wMdWyXqt",{},[],"Pese a este panorama, las mismas fuentes subrayan que la IA también puede convertirse en una herramienta para fortalecer tanto la acción pública como la protección de derechos, siempre que se gobierne adecuadamente. Aplicada con criterios de “ética por diseño”, la tecnología puede mejorar la gestión de servicios públicos complejos, apoyar evaluaciones más rigurosas de políticas públicas y, en determinados contextos operativos, ofrecer decisiones más imparciales que las humanas. El horizonte deseable no es la sustitución del ser humano, sino una hibridación en la que la potencia técnica de la máquina complemente —sin anular— la creatividad, el juicio moral y la responsabilidad humanas (Villoria, 2025).",{"_32":1350,"_36":1351},[],{"_38":39,"_40":1352,"_42":1279,"_44":1353,"_46":1354,"_48":1355,"_50":51},"o2Fma30U",{},[],"Es en este contexto amplio, marcado por oportunidades extraordinarias y riesgos sistémicos, donde la gobernanza de la inteligencia artificial adquiere una relevancia estratégica central para las organizaciones. La IA ha dejado de ser un asunto puramente operativo para convertirse en una prioridad transversal que afecta a la competitividad, la reputación y la responsabilidad fiduciaria de las empresas. Informes recientes coinciden en que esta transformación obliga a repensar los mecanismos de control y supervisión, situando a los consejos de administración en un papel clave (Forética, 2024; Esade, 2025).",{"_38":60,"_40":1357,"_42":1279,"_44":1358,"_46":1359,"_48":1360,"_50":51},"1Xr36fOP",{"_63":64},[],"Inteligencia artificial, democracia y dilemas éticos",{"_32":1362,"_36":1419},[1363,1371,1384,1397,1404],{"_32":1364,"_36":1365},[],{"_38":39,"_40":1366,"_42":1367,"_44":1368,"_46":1369,"_48":1370,"_50":51},"Om699eG1","bafy2bzacecy2yqcl46xivbx57mp23jtlwmcgmc55sujas3fms6mqo6b3bftb6",{},[],"Uno de los principales desafíos a los que se enfrentan los consejos es la brecha de conocimiento y experiencia. Según datos de la \"Guía de Consejeros para una IA ética\" de Esade, solo el 8% de los consejeros a nivel global cuenta con un perfil tecnológico, y el 79% reconoce tener un conocimiento limitado, mínimo o nulo sobre la IA. En España, aunque casi la mitad de las organizaciones afirma contar con algún perfil tecnológico en el consejo, estos suelen representar una proporción reducida (entre el 10% y el 20%) del total de sus miembros, lo que limita su capacidad de influencia real (RocaJunyent, 2025). Esta falta de alfabetización tecnológica dificulta que el consejo pueda formular las preguntas adecuadas, interpretar riesgos complejos o supervisar con criterio las decisiones automatizadas.",{"_32":1372,"_36":1373},[],{"_38":39,"_40":1374,"_42":1367,"_44":1375,"_46":1376,"_48":1383,"_50":51},"yYXdS8wI",{},[1377],{"_38":778,"_771":1378,"_773":1380,"_44":1382,"_50":51},[1379],46,[1381],57,{},"A esta brecha se suma el fenómeno del llamado techwashing: la tendencia a proyectar una imagen de modernidad tecnológica y compromiso ético que no siempre se corresponde con la realidad operativa. El informe \"Gobernanza, ética e inteligencia artificial\" de RocaJunyent muestra que muchas organizaciones se autoevalúan con puntuaciones elevadas en \"ética declarada\", pero reconocen importantes carencias cuando se trata de supervisar de forma efectiva los riesgos algorítmicos o garantizar la explicabilidad de los sistemas que utilizan. Esta asimetría entre discurso y capacidad real plantea un riesgo reputacional significativo y puede erosionar la confianza de inversores, empleados y reguladores. ",{"_32":1385,"_36":1386},[],{"_38":39,"_40":1387,"_42":1367,"_44":1388,"_46":1389,"_48":1396,"_50":51},"kxaed6L3",{},[1390],{"_38":778,"_771":1391,"_773":1393,"_44":1395,"_50":51},[1392],620,[1394],723,{},"Los riesgos inherentes a la propia tecnología constituyen otro desafío para los consejos. La opacidad de muchos sistemas de IA; especialmente los basados en aprendizaje automático, da lugar al conocido problema de la \"caja negra\", que dificulta entender cómo y por qué se toman determinadas decisiones. Esto es especialmente sensible en ámbitos como la selección de personal o la conseción de créditos, donde los algoritmos pueden amplificar sesgos históricos y generar discriminación involuntaria. Según la Guía de Consejeros de Esade, la falta de transparencia y trazabilidad no solo complica la rendición de cuentas, sino que puede derivar en responsabilidades legales directas para la organización y sus administradores. ",{"_32":1398,"_36":1399},[],{"_38":39,"_40":1400,"_42":1367,"_44":1401,"_46":1402,"_48":1403,"_50":51},"Sk3r_kck",{},[],"Todo ello se produce en un contexto de creciente presión regulatoria. El panorama legal se describe como un \"tsunami regulatorio\", liderado por el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, que introduce un enfoque basado en el riesgo que impone obligaciones estrictas a determinados usos de la IA. En este marco, ignorar deliberadamente el funcionamiento y los riesgos de estas tecnologías podría interpretarse como un incumplimiento del deber de diligencia de los consejeros (Esade, 2025). La gobernanza de la IA deja así de ser una opción para convertirse en una exigencia legal y fiduciaria.",{"_32":1405,"_36":1406},[],{"_38":39,"_40":1407,"_42":1367,"_44":1408,"_46":1409,"_48":1418,"_50":51},"Y2BgXDMI",{},[1410],{"_38":778,"_771":1411,"_773":1414,"_44":1417,"_50":51},[1412,1413],219,232,[1415,1416],229,242,{},"El impacto de la IA sobre el empleo y las competencias profesionales añade una dimensión social a este desafío. Los consejos deben supervisar la transición laboral derivada de la automatización, impulsando políticas de reskilling y upskilling que eviten la obsolescencia del capital humano. Sin embargo, el informe de RocaJunyent señala que la inversión en la protección y transformación del talento suele ser inferior a la destinada a la gestión de riesgos legales o reputacionales, lo que revela una visión aún defensiva del fenómeno (RocaJunyent, 2025).",{"_38":60,"_40":1420,"_42":1367,"_44":1421,"_46":1422,"_48":1423,"_50":51},"RRCvekok",{"_63":64},[],"Principales Desafíos para los Consejos",{"_32":1425,"_36":1453},[1426,1433,1440],{"_32":1427,"_36":1428},[],{"_38":39,"_40":1429,"_42":1367,"_44":1430,"_46":1431,"_48":1432,"_50":51},"zWvf4Fb7",{},[],"Frente a estos desafíos, la inteligencia artificial también abre oportunidades significativas para los consejos de administración. Bien gobernada, puede convertirse en un aliado para mejorar la calidad de la toma de decisiones y el funcionamiento interno del propio consejo. La IA generativa, por ejemplo, permite agilizar la preparación de documentación, analizar grandes volúmenes de información y simular escenarios complejos, liberando tiempo para el debate estratégico. Un artículo de Forética describe la transición del \"gobierno reactivo al gobierno aumentado\" donde la IA asiste en las deliberaciones como \"observadores virtuales\" que aportan recomendaciones basadas en datos en tiempo real.",{"_32":1434,"_36":1435},[],{"_38":39,"_40":1436,"_42":1367,"_44":1437,"_46":1438,"_48":1439,"_50":51},"sIW6Ejki",{},[],"Además, la adopción de un enfoque ético y responsable en el uso de la IA puede convertirse en una fuente de ventaja competitiva. Las organizaciones que integran principios de responsabilidad algorítmica en su estrategia tienden a generar mayores niveles de confianza entre inversores, consumidores y atraer talento cualificado. De hecho, la Guía de Esade señala que un marco sólido de IA responsable empieza a ser un factor relevante para el acceso al capital externo (Esade, 2025). ",{"_32":1441,"_36":1442},[],{"_38":39,"_40":1443,"_42":1367,"_44":1444,"_46":1445,"_48":1452,"_50":51},"zcuFO7s0",{},[1446],{"_38":778,"_771":1447,"_773":1449,"_44":1451,"_50":51},[1448],263,[1450],284,{},"La IA también ofrece herramientas valiosas para avanzar en los criterios ESG, especialmente en la dimensión de gobernanza. La creación de consejos o comités de ética de la IA, así como el uso de modelos más eficientes desde el punto de vista energético —como los small language models frente a los grandes modelos de lenguaje—, permite alinear innovación tecnológica y sostenibilidad.",{"_38":60,"_40":1454,"_42":1367,"_44":1455,"_46":1456,"_48":1457,"_50":51},"OW5fZOLG",{"_63":64},[],"Principales oportunidades para los Consejos",{"_32":1459,"_36":1507},[1460,1467,1474,1481,1493,1500],{"_32":1461,"_36":1462},[],{"_38":39,"_40":1463,"_42":1367,"_44":1464,"_46":1465,"_48":1466,"_50":51},"url2ZJHU",{},[],"Conscientes de este nuevo contexto, muchos consejos están evolucionando desde una postura reactiva hacia una gobernanza más activa y estructurada de la inteligencia artificial. La IA ha pasado a ocupar un lugar recurrente en la agenda estratégica, hasta situarse como uno de los temas prioritarios de cara a 2030, solo por detrás de la ciberseguridad (Esade, 2025). Algunas organizaciones han comenzado incluso a designar responsables ejecutivos específicos para el gobierno de la IA, con el objetivo de traducir principios éticos en métricas, incentivos y procesos concretos.",{"_32":1468,"_36":1469},[],{"_38":39,"_40":1470,"_42":1367,"_44":1471,"_46":1472,"_48":1473,"_50":51},"1ihpKcQP",{},[],"También se están creando estructuras formales de supervisión ética, como comités especializados o auditorías internas de los sistemas algorítmicos para supervisar que el despliegue tecnológico se alinee con los valores institucionales. Aunque la mayoría de las empresas realiza algún tipo de revisión interna (61%), el recurso a auditorías externas independientes sigue siendo limitado (21%), lo que pone de relieve un margen de mejora importante en términos de credibilidad y control (RocaJunyent, 2025). Asimismo, gana peso el enfoque de “ética por diseño”, que busca integrar salvaguardas desde las primeras fases de desarrollo tecnológico.",{"_32":1475,"_36":1476},[],{"_38":39,"_40":1477,"_42":1367,"_44":1478,"_46":1479,"_48":1480,"_50":51},"H579JYBf",{},[],"El perfil del consejero también está cambiando. Ante la brecha de conocimiento existente, muchos miembros de los consejos están invirtiendo en su propia formación en IA, y un número creciente de organizaciones ofrece programas básicos de alfabetización digital a sus órganos de gobierno (Revista Haz, citando a Deloitte, 2026). Aunque la incorporación de expertos tecnológicos sigue siendo minoritaria (46% de empresas en España tiene uno, según RocaJunyent, 2025), la tendencia apunta a consejos más diversos en competencias y más apoyados en asesoramiento externo altamente especializado (Esade, 2025).",{"_32":1482,"_36":1483},[],{"_38":39,"_40":1484,"_42":1367,"_44":1485,"_46":1486,"_48":1492,"_50":51},"y5Tj32Hl",{},[1487],{"_38":778,"_771":1488,"_773":1490,"_44":1491,"_50":51},[1489],360,[1294],{},"En este proceso, el rol del director jurídico adquiere una relevancia renovada. El director jurídico se consolida como un socio estratégico del consejo, encargado de traducir la complejidad normativa en criterios comprensibles para la toma de decisiones y de integrar el cumplimiento desde las fases iniciales de los proyectos tecnológicos, bajo un enfoque de compliance by design (RocaJunyent, 2025).",{"_32":1494,"_36":1495},[],{"_38":39,"_40":1496,"_42":1367,"_44":1497,"_46":1498,"_48":1499,"_50":51},"uL6QWZAL",{},[],"Finalmente, algunos consejos empiezan a aplicar la propia IA para mejorar su funcionamiento interno, desde la automatización de tareas administrativas hasta la incorporación de agentes o “observadores virtuales” que aportan análisis y recomendaciones basadas en datos en tiempo real durante las deliberaciones (Revista Haz, 2026).",{"_32":1501,"_36":1502},[],{"_38":39,"_40":1503,"_42":1367,"_44":1504,"_46":1505,"_48":1506,"_50":51},"skTVjDR-",{},[],"En conjunto, gobernar la inteligencia artificial desde el consejo de administración se asemeja a actualizar el sistema operativo de una organización: no basta con incorporar la tecnología. Es necesario adaptar los perfiles, los procesos y los principios que la sustentan para que el sistema funcione con eficacia, transparencia e integridad en un entorno cada vez más complejo y exigente.",{"_38":60,"_40":1508,"_42":1367,"_44":1509,"_46":1510,"_48":1511,"_50":51},"nBnKsATu",{"_63":64},[],"Acciones que están tomando los Consejos para incorporar la IA",{"_32":1513,"_36":1576},[1514,1528,1535,1542,1555,1569],{"_32":1515,"_36":1516},[],{"_38":39,"_40":1517,"_42":1279,"_44":1518,"_46":1519,"_48":1527,"_50":51},"pMxrJWnK",{},[1520],{"_38":842,"_771":1521,"_773":1523,"_44":1525,"_50":1526},[1522],208,[1524],250,{},"https://doi.org/10.1038/s41586-025-09937-5","Betley, J., Warncke, N., Sztyber-Betley, A., Tan, D., Bao, X., Soto, M., Srivastava, M., Labenz, N., & Evans, O. (2026). Training large language models on narrow tasks can lead to broad misalignment. Nature. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09937-5 ",{"_32":1529,"_36":1530},[],{"_38":39,"_40":1531,"_42":1279,"_44":1532,"_46":1533,"_48":1534,"_50":51},"atbZF6pn",{},[],"Center for Corporate Governance (Esade) & IBM Consulting. (2025, noviembre). Guía de Consejeros para una IA ética. Esade Center for Corporate Governance. ",{"_32":1536,"_36":1537},[],{"_38":39,"_40":1538,"_42":1279,"_44":1539,"_46":1540,"_48":1541,"_50":51},"V08rZnoK",{},[],"Estévez, M., & Rodríguez, B. (2025). Gobernanza, ética e Inteligencia Artificial: Retos para los Consejos de Administración. RocaJunyent; Ethosfera; ACC Europe. ",{"_32":1543,"_36":1544},[],{"_38":39,"_40":1545,"_42":1279,"_44":1546,"_46":1547,"_48":1554,"_50":51},"dzftIyCr",{},[1548],{"_38":842,"_771":1549,"_773":1550,"_44":1552,"_50":1553},[1338],[1551],180,{},"https://foretica.org/wp-content/uploads/manifiesto_IA_responsable_sostenible.pdf","Forética. (2024, 18 de junio). Manifiesto por una Inteligencia Artificial Responsable y Sostenible. https://foretica.org/wp-content/uploads/manifiesto_IA_responsable_sostenible.pdf ",{"_32":1556,"_36":1557},[],{"_38":39,"_40":1558,"_42":1279,"_44":1559,"_46":1560,"_48":1568,"_50":51},"3Icrg_Wm",{},[1561],{"_38":842,"_771":1562,"_773":1564,"_44":1566,"_50":1567},[1563],125,[1565],214,{},"https://hazrevista.org/buen-gobierno/2026/01/ia-consejos-administracion-etica-gobernanza/","Vilariño, A. (2026, 5 de enero). IA y consejos de administración, de la ética en el papel a la gobernanza real. Revista Haz. https://hazrevista.org/buen-gobierno/2026/01/ia-consejos-administracion-etica-gobernanza/ ",{"_32":1570,"_36":1571},[],{"_38":39,"_40":1572,"_42":1289,"_44":1573,"_46":1574,"_48":1575,"_50":51},"ehOCfIKF",{},[],"Villoria, M. (2025). Derechos humanos e inteligencia artificial. Revista de Occidente.",{"_38":60,"_40":1577,"_42":1279,"_44":1578,"_46":1579,"_48":1580,"_50":51},"KArnC0iM",{"_63":64},[],"Bibliografía",{"_32":1582,"_36":1632},[1583,1591,1598,1609,1616,1623],{"_32":1584,"_36":1585},[],{"_38":39,"_40":1586,"_42":1587,"_44":1588,"_46":1589,"_48":1590,"_50":51},"_xeE2S9l","bafy2bzacearrbw7ljlns3dbkdmvqzohxbgeqikyweeaxr3igg2fnuu7easql2",{},[],"\"Why the Tech World Thinks the American Dream Is Dying\"",{"_32":1592,"_36":1593},[],{"_38":39,"_40":1594,"_42":1587,"_44":1595,"_46":1596,"_48":1597,"_50":51},"9XiOs3MN",{},[],"Wall Street Journal, 18 de enero, 2026",{"_32":1599,"_36":1600},[],{"_38":1601,"_40":1602,"_42":1587,"_44":1603,"_46":1607,"_48":51,"_50":1608},"File","1WF9FJwt",{"_63":64,"_1604":1605,"_424":1606},"size",4542932,"Why the Tech World Thinks the American Dream Is Dying - 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el Consejo de Administración, en el ejercicio de sus deberes de lealtad y diligencia, decide incorporar sistemas de IA que mejoran la eficiencia pero generan riesgos sociales y morales, ¿cómo debería definir el límite ético entre lo técnicamente posible y lo moralmente aceptable -sin diluir la responsabilidad ni perder el juicio crítico del máximo órgano de gobierno- y qué debería hacer el propio Consejo para estar en condiciones reales de sostener ese límite en la práctica?",{"_32":1714,"_36":1715},[],{"_38":39,"_40":1716,"_42":1709,"_44":1717,"_46":1718,"_48":1719,"_50":51},"3maHTEp3",{},[],"En un contexto de competencia geopolítica y presión regulatoria desigual entre regiones, ¿cómo puede un Consejo de Administración gobernar el uso de la IA de modo que garantice la buena marcha empresarial sin renunciar a su responsabilidad social y democrática como empresa 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¿Qué riesgos plantea la IA para las empresas? ¿Cómo influye la IA en la agencia moral, la toma de decisiones y la deliberación en los consejos?

Esta sesión tiene como propósito crear un espacio de reflexión crítica y práctica sobre el impacto de la inteligencia artificial en la empresas y la democracia. El encuentro abordará cuestiones como la confianza en sistemas complejos y parcialmente opacos, las implicaciones de su uso para la responsabilidad corporativa y los límites de aceptar resultados técnicamente óptimos cuando plantean tensiones éticas o reputacionales.

Asimismo, el foro busca profundizar en cómo la IA influye en la agencia moral y en los procesos de toma de decisiones y deliberación dentro de los consejos. A través del diálogo interdisciplinar, se analizará el equilibrio entre el apoyo tecnológico al juicio humano y el riesgo de que este se vea condicionado o empobrecido, así como las competencias y formas de comprensión necesarias para que los consejeros sigan tomando decisiones responsables, prudentes y bien fundamentadas.

Preparación para la sesión

Antes de la sesión, se recomienda a los deliberantes revisar los siguientes materiales breves:

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Materiales preparatorios

La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más influyentes de nuestro tiempo, con efectos que trascienden ampliamente el ámbito técnico. Su capacidad para procesar grandes v

Ponencia principal

La segunda sesión del foro estuvo dedicada a reflexionar sobre el impacto empresarial, social y geopolítico de la inteligencia artificial en un momento de aceleración tecnológica sin precedentes. A través de un diálogo entre José Sancho —inversor y fundador de Profit Gestión Informática— y José Manuel Inchausti —vicepresidente del Grupo Mapfre—, moderado por David Mejía, los participantes analizaron cómo la inteligencia artificial está transformando los modelos de negocio, alterando las dinámicas de competitividad y reconfigurando el equilibrio de poder económico y político a escala global.

La conversación abordó tanto los riesgos como las oportunidades asociadas a esta nueva revolución tecnológica: desde la concentración de poder en torno a las grandes infraestructuras de computación hasta la adaptación de las organizaciones, la transformación del empleo, la gobernanza corporativa de la IA y el desafío de integrar estas herramientas sin perder de vista el propósito y los valores de las compañías.

Una transformación comparable a la revolución industrial

El diálogo comenzó con una reflexión sobre el carácter estructural de la transformación que está provocando la inteligencia artificial. José Sancho defendió que el fenómeno actual no puede compararse simplemente con la expansión de internet a comienzos de los años 2000, sino que constituye una transformación mucho más profunda, comparable a la revolución industrial.

Mientras internet permitió conectar personas, acceder a información y desarrollar nuevas formas de comunicación y consumo, la inteligencia artificial está modificando directamente la manera en que se produce conocimiento, se toman decisiones y se organiza la actividad económica. En su opinión, nos encontramos ante un cambio de paradigma capaz de alterar profundamente la estructura productiva de las sociedades contemporáneas.

Desde la perspectiva de la inversión y el análisis financiero, explicó cómo la inteligencia artificial ya ha transformado radicalmente su propio sector. El trabajo tradicional de estudiar empresas a partir de documentación, relaciones y análisis manuales ha sido sustituido progresivamente por sistemas capaces de procesar cantidades masivas de información mediante distintos modelos especializados. En este contexto, quienes no incorporen la inteligencia artificial a sus procesos de trabajo sufrirán rápidamente una desventaja competitiva difícilmente reversible.

José Manuel Inchausti coincidió en el carácter estratégico de esta transformación, aunque desde una perspectiva más organizacional. En el caso de Mapfre, señaló que la inteligencia artificial ya se encuentra integrada en prácticamente toda la cadena de valor de la compañía: desde la tarificación de seguros hasta la atención al cliente, la automatización de procesos o la detección de fraude. Más del 70% de los clientes de Mapfre España interactuaron en el último año con algún sistema de inteligencia artificial desarrollado por la compañía.

Sin embargo, insistió en que la incorporación de estas herramientas no puede responder únicamente a una lógica tecnológica, sino que debe estar subordinada a la estrategia, los valores y el propósito de la organización. La cuestión central no es simplemente adoptar inteligencia artificial, sino decidir para qué se utiliza y bajo qué criterios se gobierna.

Infraestructuras, concentración de poder y soberanía tecnológica

Uno de los ejes más relevantes del diálogo giró en torno a la enorme concentración de poder económico y tecnológico que acompaña al desarrollo actual de la inteligencia artificial.

José Sancho describió los grandes centros de datos como las nuevas “factorías” de la inteligencia artificial. Frente a la revolución industrial clásica —basada en cadenas de producción, petróleo o banca—, las infraestructuras estratégicas contemporáneas son hoy las grandes nubes de computación capaces de entrenar y operar modelos avanzados de inteligencia artificial. Estas infraestructuras requieren inversiones gigantescas, enormes capacidades energéticas y acceso privilegiado a microprocesadores de última generación.

En este contexto, advirtió sobre el creciente desequilibrio entre Estados Unidos, China y Europa. Mientras Estados Unidos y China concentran prácticamente la totalidad de los grandes modelos fundacionales y las principales infraestructuras de computación avanzada, Europa corre el riesgo de quedar relegada a una posición de dependencia tecnológica estructural. La escala de capital necesaria para competir en este terreno sitúa a las compañías europeas muy lejos de los gigantes tecnológicos estadounidenses y chinos.

La conversación derivó así hacia la dimensión geopolítica de la inteligencia artificial. José Sancho recordó que los microprocesadores más avanzados se han convertido en activos estratégicos y explicó cómo el control de los chips, de la capacidad energética y de las infraestructuras de computación condiciona ya tanto la competitividad económica como el equilibrio de poder internacional.

A partir del ejemplo de la guerra de Ucrania, describió cómo tecnologías vinculadas a la inteligencia artificial —desde sistemas de comunicación satelital hasta drones autónomos— están transformando la naturaleza de los conflictos contemporáneos. También señaló el creciente peso de grandes compañías tecnológicas y de sus líderes en decisiones con impacto geopolítico global.

Riesgos operativos, regulatorios y reputacionales

Desde una perspectiva empresarial, José Manuel Inchausti identificó diversos tipos de riesgos asociados a la adopción de inteligencia artificial dentro de las organizaciones.

El primero de ellos es el riesgo operativo: cuando la inteligencia artificial pasa a formar parte de procesos críticos de negocio, cualquier error en los modelos puede traducirse directamente en decisiones incorrectas o disfunciones relevantes. En el sector asegurador, por ejemplo, la fijación de precios depende precisamente de la capacidad de estimar riesgos futuros a partir de enormes volúmenes de datos. Si los sistemas fallan, el impacto puede ser significativo.

A ello se añaden riesgos éticos, reputacionales y regulatorios. La inteligencia artificial puede incorporar sesgos, producir decisiones difíciles de explicar o generar interacciones no deseadas con clientes y usuarios. En sectores altamente regulados, como banca y seguros, las compañías deben además garantizar trazabilidad, explicabilidad y cumplimiento normativo en cada uno de sus procesos automatizados.

Otro de los grandes desafíos identificados fue el relacionado con la calidad del dato. La inteligencia artificial es tan fiable como los datos sobre los que se construye. Datos incompletos, sesgados o mal estructurados generan inevitablemente resultados deficientes, independientemente de la sofisticación del modelo utilizado.

Finalmente, ambos participantes coincidieron en señalar la creciente competencia por el talento especializado como uno de los factores críticos del nuevo escenario tecnológico. La demanda de perfiles capaces de combinar conocimiento técnico, criterio empresarial y comprensión estratégica está creciendo mucho más rápido que la oferta disponible.

Gobernanza de la IA y propósito organizacional

El diálogo abordó también la necesidad de desarrollar modelos de gobernanza específicos para la inteligencia artificial dentro de las organizaciones.

José Manuel Inchausti explicó cómo Mapfre decidió ordenar y estructurar estratégicamente el desarrollo de la inteligencia artificial dentro de la compañía mediante la elaboración de un manifiesto interno sobre IA. El documento articula principios, límites, criterios de decisión y estructuras de gobierno aplicables a toda la organización.

El manifiesto parte de una idea central: la inteligencia artificial debe estar al servicio de las personas —clientes, empleados y colaboradores— y no orientarse exclusivamente a la reducción de costes o sustitución de empleo. A partir de ahí, la compañía desarrolló mecanismos específicos de supervisión, escalabilidad, control de datos, evaluación de riesgos y alineamiento estratégico.

Para Inchausti, este tipo de gobernanza resulta imprescindible en organizaciones complejas y multinacionales. La inteligencia artificial no puede desarrollarse simplemente como una sucesión de experimentos tecnológicos aislados, sino que requiere reflexión institucional, coordinación y criterios claros sobre qué usos son compatibles con la identidad y los valores de la compañía.

En este sentido, insistió en que la verdadera diferencia competitiva no dependerá únicamente del acceso a la tecnología —cada vez más accesible para muchas empresas—, sino de la capacidad de integrarla de manera coherente con el propósito organizacional y con una visión de largo plazo.

Empleo, productividad y transformación del trabajo

La conversación abordó también el impacto de la inteligencia artificial sobre el empleo y sobre la organización del trabajo.

José Sancho señaló que los efectos más visibles comienzan ya a percibirse especialmente entre perfiles junior y titulados recientes. Actividades vinculadas a programación básica, elaboración de informes, análisis de datos o producción de contenidos están siendo crecientemente automatizadas mediante herramientas capaces de ejecutar tareas repetitivas con gran eficiencia.

Al mismo tiempo, explicó cómo determinadas funciones profesionales están transformándose rápidamente. En ámbitos como la programación o los servicios de atención al cliente, la inteligencia artificial permite automatizar tareas repetitivas y desplazar progresivamente ciertas funciones de ejecución hacia perfiles más orientados a supervisar, coordinar y gestionar sistemas complejos de agentes automatizados.

Sin embargo, ambos participantes coincidieron en que el efecto de la inteligencia artificial no debe entenderse únicamente como sustitución directa de trabajadores, sino como una profunda transformación de funciones, capacidades y dinámicas laborales.

José Manuel Inchausti defendió que, al menos en organizaciones como Mapfre, la inteligencia artificial está siendo utilizada principalmente para ampliar las capacidades de las personas y liberar tiempo de tareas administrativas o repetitivas. La tecnología permite ofrecer mejor información, mejorar la atención al cliente y aumentar la productividad, pero sigue siendo necesario el juicio humano, la relación interpersonal y la capacidad de generar confianza.

En paralelo, las compañías se enfrentan al reto de acompañar cultural y emocionalmente estos procesos de transformación. La aparición de herramientas de inteligencia artificial generativa ha provocado inquietud e incertidumbre en muchos profesionales respecto a la estabilidad futura de sus puestos de trabajo.

Frente a ello, Mapfre ha desarrollado programas internos de formación en inteligencia artificial para miles de empleados, así como entornos controlados de uso que permitan aprovechar las nuevas capacidades tecnológicas sin comprometer la seguridad de la información ni la identidad de la compañía. La clave, señaló Inchausti, no es únicamente incorporar tecnología, sino ayudar a las personas a comprenderla, utilizarla y convivir con ella dentro de un marco de confianza.

Optimismo prudente ante una transformación inevitable

La sesión concluyó con una reflexión sobre el papel que pueden desempeñar las empresas europeas y españolas en este nuevo contexto tecnológico global.

José Sancho insistió en la enorme velocidad y profundidad de la transformación en curso, así como en las desigualdades estructurales que probablemente generará la concentración de infraestructuras, capital y capacidad computacional en muy pocos actores globales.

José Manuel Inchausti, por su parte, quiso cerrar el diálogo con una visión más optimista. Aunque reconoció la magnitud de los desafíos tecnológicos y geopolíticos, defendió que el verdadero diferencial competitivo seguirá dependiendo de la capacidad de las organizaciones para utilizar la tecnología con criterio, propósito y responsabilidad.

La inteligencia artificial, señaló, no sustituye automáticamente la calidad del liderazgo, la cultura corporativa ni la capacidad de generar valor para clientes, empleados y sociedad. Las empresas que sepan integrar estas herramientas manteniendo claridad estratégica, una gobernanza sólida y una orientación clara hacia las personas seguirán teniendo un papel relevante en el nuevo escenario global.

La sesión concluyó reafirmando la necesidad de afrontar la transformación tecnológica desde una combinación de ambición, prudencia y responsabilidad institucional, evitando tanto el inmovilismo como una visión simplista o exclusivamente tecnológica de los desafíos asociados a la inteligencia artificial.

Deliberación

Después de ver la ponencia arriba, os invitamos a responder a estas preguntas de deliberación.

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Preguntas para la deliberación

Segunda sesión de la IV edición del foro Mejores Empresas, Mejor Democracia

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